BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 CALSCALE:GREGORIAN PRODID:adamgibbons/ics METHOD:PUBLISH X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VEVENT UID:26@10.10.0.20 SUMMARY:e-privacy XXXIX @ Pavia DTSTAMP:20260921T092627Z DTSTART:20261113T070000Z DTEND:20261114T210000Z DESCRIPTION:https://e-privacy.winstonsmith.org/ [https://e-privacy.winstons mith.org/]\n\n\n\nUna scena filosofica accompagna la modernità almeno da q uando Hegel\, nella\nFenomenologia dello spirito\, descrive il rapporto tr a servo e padrone. Il\npadrone sembra libero perché non lavora. Il servo s embra subordinato perché\nesegue. Ma è il servo\, attraverso il lavoro e i l rapporto con la materia\, a\nconquistare esperienza\, disciplina e autoc oscienza. Chi si sottrae alla fatica\nnon guadagna libertà: perde il proce sso che la rende possibile.\n\nL’automazione industriale promette di risol vere questo conflitto. La macchina\nassume il lavoro. È il servo perfetto: instancabile\, preciso\, obbediente. In un\nromanzo degli anni '50\, intr iso di suggestioni sulla cibernetica di Norbet\nWiener\, Kurt Vonnegut\, i n Piano meccanico\, mostra il rovescio della promessa. La\nmacchina non si limita a sostituire l’uomo. Impone la misura con cui l’uomo\nviene valuta to: efficienza\, continuità\, precisione\, sostituibilità. La macchina\ndi venta il metro di misura dell'uomo e il padrone adotta i criteri del propr io\nservo. Come dirà Vonnegut: « Dovendo competere con un servo\, si diven ta servi\, »\nuna tragica analisi del mercato attuale\, dove prima l'autom azione industriale\,\nora quella intellettuale stanno limitando le scelte umane.\n\nCon l’intelligenza artificiale generativa\, questa dialettica en tra nella\nproduzione del linguaggio.\n\nLa macchina scrive\, traduce\, ri assume\, programma\, argomenta. Ma non pensa ciò\nche scrive. Non prende p osizione\, non verifica il mondo\, non assume conseguenze.\nCalcola quale sequenza di parole risulta più probabile sulla base di altre\nsequenze di parole.\n\nSe l’IA fa i compiti\, chi li ha fatti?\n\nNon lo studente. Non una mente artificiale. Li produce un’infrastruttura\nstatistica costruita su testi\, dati\, lavoro umano e potenza di calcolo.\n\nIl problema comin cia quando questa infrastruttura non viene più usata soltanto\nper produrr e risposte\, ma per stabilire che cosa conta come risposta. La\nprobabilit à diventa criterio di pertinenza. La ricorrenza diventa autorevolezza.\nLa forma più frequente del discorso diventa la forma normale del pensiero.\n \nL’inquinamento cognitivo non consiste quindi nella presenza occasionale di\nerrori. Consiste nella diffusione di un linguaggio che tende verso la media\,\nelimina gli scarti\, attenua i conflitti\, ricompone le differenz e in formule\nplausibili. Non introduce soltanto contenuti nel pensiero: m odifica l’ambiente\nnel quale il pensiero si forma.\n\nÈ quanto accade con l’inquinamento ambientale. Il problema non è il singolo\noggetto tecnico\ , ma l’accumulazione dei suoi effetti fino alla trasformazione\ndell’ambie nte. Nessuno risponde seriamente a questa trasformazione abolendo la\nprod uzione\, distruggendo il benessere o celebrando la scarsità. La risposta\n passa per nuovi vincoli\, nuove infrastrutture\, tecnologie diverse e\nres ponsabilità definite.\n\nAnche l’inquinamento cognitivo non si affronta es pellendo l’IA dalla scuola. La\ntecnofobia lascia intatti i sistemi\, i fo rnitori\, i dati e i rapporti di potere\nche li sostengono. Serve invece c apire chi costruisce i modelli\, con quali\nmateriali\, secondo quali obie ttivi\, quali forme di linguaggio privilegia e quali\ndipendenze introduce .\n\nL’AI Act entra qui\, non come appendice giuridica\, ma come primo ten tativo di\nassegnare obblighi a chi produce e impiega questi sistemi. Nell a scuola la\nquestione è immediata: quali usi sono accettabili\, quali dat i possono essere\ntrattati\, quali decisioni possono essere delegate\, qua li sistemi devono essere\nvietati\, quali competenze devono possedere doce nti e studenti. Questa edizione\ndi e-privacy propone di discutere l’intel ligenza artificiale non come nuova\nmateria scolastica\, ma come ambiente tecnico del pensiero.\n\nLa domanda non è soltanto che cosa l’IA sa fare.\ n\nLa domanda è quale forma di mente rende normale URL:https://hacktime.hackinpovo.it/event/e-privacy-xxxix-pavia LOCATION:Pavia\, istituto tecnico G. Cardano - Pavia\, istituto tecnico G. Cardano STATUS:CONFIRMED CATEGORIES: X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

https://e-privacy.winstonsmith.org/

Un a scena filosofica accompagna la modernità almeno da quando Hegel, nella F enomenologia dello spirito, descrive il rapporto tra servo e padrone. Il p adrone sembra libero perché non lavora. Il servo sembra subordinato perché esegue. Ma è il servo, attraverso il lavoro e il rapporto con la materia, a conquistare esperienza, disciplina e autocoscienza. Chi si sottrae alla fatica non guadagna libertà: perde il processo che la rende possibile.

L’automazione industriale promette di risolvere questo conflitto. La m acchina assume il lavoro. È il servo perfetto: instancabile, preciso, obbe diente. In un romanzo degli anni '50, intriso di suggestioni sulla ciberne tica di Norbet Wiener, Kurt Vonnegut, in Piano meccanico, mostra il rovesc io della promessa. La macchina non si limita a sostituire l’uomo. Impone l a misura con cui l’uomo viene valutato: efficienza, continuità, precisione , sostituibilità. La macchina diventa il metro di misura dell'uomo e il pa drone adotta i criteri del proprio servo. Come dirà Vonnegut: « Dovendo co mpetere con un servo, si diventa servi, » una tragica analisi del mercato attuale, dove prima l'automazione industriale, ora quella intellettuale st anno limitando le scelte umane.

Con l’intelligenza artificiale gener ativa, questa dialettica entra nella produzione del linguaggio.

La m acchina scrive, traduce, riassume, programma, argomenta. Ma non pensa ciò che scrive. Non prende posizione, non verifica il mondo, non assume conseg uenze. Calcola quale sequenza di parole risulta più probabile sulla base d i altre sequenze di parole.

Se l’IA fa i compiti, chi li ha fatti?

Non lo studente. Non una mente artificiale. Li produce un’infrastrutt ura statistica costruita su testi, dati, lavoro umano e potenza di calcolo .

Il problema comincia quando questa infrastruttura non viene più us ata soltanto per produrre risposte, ma per stabilire che cosa conta come r isposta. La probabilità diventa criterio di pertinenza. La ricorrenza dive nta autorevolezza. La forma più frequente del discorso diventa la forma no rmale del pensiero.

L’inquinamento cognitivo non consiste quindi nel la presenza occasionale di errori. Consiste nella diffusione di un linguag gio che tende verso la media, elimina gli scarti, attenua i conflitti, ric ompone le differenze in formule plausibili. Non introduce soltanto contenu ti nel pensiero: modifica l’ambiente nel quale il pensiero si forma.

È quanto accade con l’inquinamento ambientale. Il problema non è il singo lo oggetto tecnico, ma l’accumulazione dei suoi effetti fino alla trasform azione dell’ambiente. Nessuno risponde seriamente a questa trasformazione abolendo la produzione, distruggendo il benessere o celebrando la scarsità . La risposta passa per nuovi vincoli, nuove infrastrutture, tecnologie di verse e responsabilità definite.

Anche l’inquinamento cognitivo non si affronta espellendo l’IA dalla scuola. La tecnofobia lascia intatti i s istemi, i fornitori, i dati e i rapporti di potere che li sostengono. Serv e invece capire chi costruisce i modelli, con quali materiali, secondo qua li obiettivi, quali forme di linguaggio privilegia e quali dipendenze intr oduce.

L’AI Act entra qui, non come appendice giuridica, ma come pri mo tentativo di assegnare obblighi a chi produce e impiega questi sistemi. Nella scuola la questione è immediata: quali usi sono accettabili, quali dati possono essere trattati, quali decisioni possono essere delegate, qua li sistemi devono essere vietati, quali competenze devono possedere docent i e studenti. Questa edizione di e-privacy propone di discutere l’intellig enza artificiale non come nuova materia scolastica, ma come ambiente tecni co del pensiero.

La domanda non è soltanto che cosa l’IA sa fare.

La domanda è quale forma di mente rende normale

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